教育
Data Science and Analytics, MS
乔治城大学, 2023-2025B.S. Finance / Minor Math
温州肯恩大学, 2019 - 2023
技术栈
| 领域 | 技术与工具 |
|---|---|
| 语言 | Python, SQL, JavaScript, R |
| 机器学习/深度学习框架 | PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face |
| 数据分析与处理工具 | Pandas, NumPy, Polars, Spark(PySpark), Hadoop |
| 云计算与部署平台 | AWS (S3, EC2, EMR, SageMaker), Azure, Docker |
| 深度学习核心方法 | CNN, RNN, Transformer (BERT/GPT/LLaMA), GAN, ViT |
| 自然语言处理技术 | LangChain, ReACT, LoRA/QLoRA, RLHF, RAG, Flash-Attention |
| 计算机视觉技术 | OpenCV, ResNet, UNet, GAN, Diffusion Models |
| 模型生产化与部署 | Flask, Django, FastAPI, Celery, Streamlit, MLFlow, vLLM |
| 数据库与缓存系统 | MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Redis |
| 数据可视化工具 | Matplotlib, Seaborn, Plotly, ECharts, Tableau |
| 代码与工程协作 | Git, GitHub Actions, Docker Compose, CI/CD |
| 实验管理工具 | Weights & Biases, MLFlow, TensorBoard |